平安穎像技術(shù)再獲世界級大獎 人工智能助力糖尿病診療
近日，在國際醫(yī)學(xué)影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中，中國平安集團(tuán)旗下平安科技的平安穎像平臺表現(xiàn)優(yōu)異，斬獲硬性滲出物（EX）分割任務(wù)世界第一，出血（HE）分割任務(wù)世界第二，以及微動脈瘤（MA）分割任務(wù)世界第三的好成績。這是繼平安穎像平臺在國際醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域權(quán)威評測LUNA排行榜獲得世界第一后，再次獲得世界級大獎。
ISBI是由IEEE信號處理協(xié)會（SPS）和IEEE生物醫(yī)學(xué)工程協(xié)會（EMBS）共同發(fā)起的專門研究生物醫(yī)學(xué)成像的國際學(xué)術(shù)會議。本次平安穎像平臺獲獎的項目檢測分割模型，能夠?qū)崿F(xiàn)在糖網(wǎng)分級預(yù)測的基礎(chǔ)上，將相關(guān)病灶的邊緣勾畫顯示出來，可輔助醫(yī)生進(jìn)行快速判斷，具有重大的臨床意義。
據(jù)悉，糖網(wǎng)病是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥之一，病情嚴(yán)重時會導(dǎo)致視力下降甚至失明，發(fā)病率極高。如果能及時發(fā)現(xiàn)和治療，可極大降低失明的風(fēng)險。硬性滲出、微動脈瘤和出血這三個病灶是診斷糖網(wǎng)病重要的特征，其中硬性滲出是糖網(wǎng)病變的中期主要特征，也是治療糖網(wǎng)病最重要的階段。
針對眼底圖像這一場景，為保證檢測的靈敏度，平安穎像團(tuán)隊利用自身在醫(yī)療診斷和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢，結(jié)合年初在LUNA比賽中的經(jīng)驗，利用深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等理論設(shè)計出新的分割網(wǎng)絡(luò)，快速找出可疑病灶區(qū)域并進(jìn)行邊界分割。目前，平安穎像技術(shù)可實現(xiàn)在幾秒內(nèi)完成病灶標(biāo)記和分割，這在醫(yī)療診斷中具有顯著的應(yīng)用價值。
平安穎像平臺是一個開放、全面的智能影像組學(xué)輔助診斷平臺，以平安領(lǐng)先的智能醫(yī)療影像技術(shù)為核心，平安云為載體，整合醫(yī)療相關(guān)硬軟件服務(wù)商, 為政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供一站式解決方案。平臺提供放射影像和癌癥病理影像疾病篩查、疾病輔助診療以及醫(yī)療影像質(zhì)量控制等多個功能。
得益于讀片速度的提升，以及準(zhǔn)確率的顯著提高，目前，平安穎像技術(shù)已落地應(yīng)用于基層醫(yī)院的輔助診斷中，為廣大醫(yī)患群眾帶來便利。比如，平安穎像平臺在貴州龍里縣人民醫(yī)院應(yīng)用近2個月來，已掃描超過1000份患者肺部影像報告，輔助發(fā)現(xiàn)60多名肺結(jié)節(jié)病例，并發(fā)現(xiàn)一例可疑重癥病例轉(zhuǎn)診至上級公立三甲醫(yī)院。此外，平安的人工智能技術(shù)還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預(yù)測疾病的療影像輔助診斷中。
近年來，中國平安逐漸加大科技研發(fā)投入，在五大核心技術(shù)（人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數(shù)據(jù)和安全）上取得重大突破。在人工智能預(yù)測領(lǐng)域，除上述智能醫(yī)療影像技術(shù)外，平安科技還攜手重慶疾控中心首創(chuàng)國內(nèi) “人工智能+大數(shù)據(jù)”疾病預(yù)測與篩查模型，實現(xiàn)提前一周預(yù)測傳染病發(fā)生情況，助力政府部門在相關(guān)疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預(yù)防和控制成本；在醫(yī)療管理領(lǐng)域，平安科技通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成高精度的OCR識別算法，并采用眾包模式的人工審核配套輔助，輕松完成圖片轉(zhuǎn)文字的錄入工作，有效推動了醫(yī)療檔案數(shù)字化管理。此外，“刷臉就醫(yī)”、“刷臉繳費”等智能化醫(yī)療過程也極大便利了患者就診，提升了公共醫(yī)療系統(tǒng)的服務(wù)和效率。
中國平安表示，公司以“金融+科技”雙驅(qū)動為戰(zhàn)略，通過科技驅(qū)動金融、醫(yī)療行業(yè)的不斷創(chuàng)新，在將科技成果運用于傳統(tǒng)金融主業(yè)，提升其競爭力的同時，亦正通過搭建豐富場景打造成熟應(yīng)用，集成核心科技能力向社會輸出服務(wù)。本次獲獎再次證明了平安在人工智能領(lǐng)域的實力。未來，隨著平安穎像技術(shù)的不斷提高以及應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大，更多的醫(yī)生和患者將受益于人工智能醫(yī)療。
